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Soirée Moteurs de Règles (09/11/2010)
Modifié par XWikiGuest le 2012/12/17 03:37
Soirée Moteurs de Règles (09/11/2010)
Date et lieu
- Mardi 9 novembre 2010
- Dans les locaux de l'ISEP
Les inscriptions seront ouvertes à partir du jeudi 4 novembre 07h00 sur cette page. Suivez aussi le Parisjug sur Twitter(@parisjug) pour être informé rapidement.
Inscriptions closes
ATTENTION :
- Les inscrits à l'évènement non présents 5 min avant le début de la session, soit à 19h25, verront leur place remise à disposition
- Les non inscrits à l'évènement ne pourront donc y assister que sous réserve de places disponibles sur place 5 min avant le début de la session, soit à 19h25.
Détails
19h15 à 19h30 : Accueil 19h30 à 20h00 : Les BRMS (Business Rules Management System) ou plus simplement les moteurs de règles BRMS : Tout ce que voulez savoir sans oser le demander- "Les Moteur de règles, L'Intelligence artificielle : j'en ai fait à la fac, c'est vieux, ca marche pas, et en plus, aucune application n'en a besoin" : mythe ou réalité ?
- La minute geek (moteur, inférence, RETE, l'intégration, les performances)
- 2 exemples : IBM/Ilog JRules (commercial) , Red Hat JBoss Rules/drools (Open source)
21h00 à 21h30: Enabling agile business and IT collaboration using the ILOG BRMS
Daniel will show how externalizing business rules from application code allows your subject matter experts (SME) to take control of their business rules. Daniel will demo a typical change-cycle, showing how the developer and business users tools that comprise the ILOG BRMS enable developers and SMEs to effectively collaborate to quickly update application business logic. You will learn general BRMS concepts as well as seeing ILOG BRMS tools for development, authoring, testing, execution and governance.
Intervenant : Daniel Selman
21h30 à 22h00: Pushing the rule engine to its limits with Drools Planner
Drools Planner (formerly known as Drools Solver) does automated planning, such as bin packaging, scheduling, vehicle routing, machine queue planning and nurse rostering. Most planning problems are NP complete, making it nearly impossible to solve them optimally in our lifetimes. To this end, Drools Planner implements meta-heuristic algorithms (such as tabu search and simulated annealing) on top of score calculation with the Drools Expert rule engine. It constantly pounds the state-full rule engine to calculate the score of a possible solution, putting the CPU on 100% for hours. In this session, I 'll take a look some of the use cases, explain NP complete problem as well some some meta-heuristic algorithms and show some benchmark results.
Intervenant : Geoffrey De Smet
22h00 à ... : 3ème mi-temps des juggers au Vavin
Sponsors de l'évènement
- Platinium
- Gold



















