Bienvenue au Paris JUG

Le Paris JUG est un groupe d’utilisateurs Java ayant pour but de réunir les acteurs du langage (professionnels, communautés open source, institutions, étudiants, enseignants…) afin d’échanger des idées et de discuter des avancées technologiques de la plateforme Java.

Nous nous rencontrons le deuxième mardi du mois. Les réunions sont gratuites, ouvertes à tous et consistent en une présentation technique, une démonstration d’un produit, ou une table ronde. Après la réunion nous nous retrouvons généralement pour un échange informel autour d’un verre et d’un petit buffet.

Soirée LRH

Le mardi 12 septembre 2017 à 19:00

Notre orateur Adam Bien a eu un souci et nous avons néanmoins proposer d’autres sujets. 19h15 à 19h30: Accueil 19h30 - Ecosystem Hadoop Par Khanh Tuong Maudoux 20h30 à 21h00 : Buffet 21h15 - Introduction à OpenShift Cette présentation présente une vue d’ensemble …

Java dans Raspberry 3

Le jeudi 29 juin 2017 à 19:00

19h15 à 19h30: Accueil 19h30 - Tomcat du cluter au cloud openshift Utilisation de Tomcat dans un cluster et dans le nuage. Nous commençons à regarder comment configurer tomcat pour obtenir un cluster, puis nous examinons les problèmes et les solutions pour distribuer …

Docker et Java 9

Le mardi 13 juin 2017 à 19:00

19h15 à 19h30: Accueil 19h30 - Java and docker, what’s up? Pourquoi quand vous demandez a mettre en production java dans docker, on vous fait la grimace ? Pourquoi vos “container” crashent si souvent et pourquoi les nodes swapent-ils tant ? Partageons …

Soirée JHipster

Le samedi 13 mai 2017 à 19:00

JHipster est le plus connu et le plus utilisé des générateurs d’applications dans le monde Java, avec plus de 150 entreprises officiellement utilisatrices et près de 500,000 installations. Cette soirée est l’occasion d’avoir une introduction au projet, par 4 de ses …

Young blood IV : Aftermath

Le mardi 10 janvier 2017 à 19:00

19h15 à 19h30: Accueil 19h30 - Eclipse Performance Tuning Un des reproches fait à Eclipse est sa lourdeur, Je présenterai ainsi quelques astuces pour le rendre plus rapide. Par Le Ouay Thibault 19h50 - Du Machine Learning, sans Big Data Le Machine Learning, c’est …